📖 概要
Global Soil Wetness Project Phase 3（GSWP3）は、20世紀再解析データ（20CR）を力学的ダウンスケーリングとバイアス補正によって処理した、1901年から2014年にわたる3時間・0.5°解像度のグローバル大気境界条件データセットで、気温・降水量・放射・湿度・風速・気圧など7変数の陸面モデル強制データを提供します。
💡 価値
観測ベースの長期気候強制力データとして信頼性が高く、ISIMIP・LS3MIPなどの国際的なモデル相互比較プロジェクトの標準入力データとして採用されており、陸域水・炭素・エネルギー循環の長期変動を定量化する研究に不可欠な基盤を提供します。
🎯 応用分野
陸面モデル・水文モデル・生態系モデルの駆動入力として、蒸発散・流出量・土壌水分・積雪・植生生産性の推定、気候変動が水資源・農業・生態系・人間社会に与える影響評価、さらに全球メタン収支や惑星境界評価に至る幅広い研究領域で125件以上の論文に活用されています。
📖 概要
MLIT XRAINデータセットは、日本の国土交通省が運用するXバンド・Cバンドマルチパラメータレーダーネットワーク（eXtended RAdar Information Network）により収集された、空間分解能250mメッシュ・時間分解能1分間隔の高精度降水強度データです。
💡 価値
従来のCバンドレーダーを上回る高頻度・高空間分解能・高精度の観測データを準リアルタイムで提供することで、局地的集中豪雨の定量的把握や洪水・土砂災害の予測・防災対策における意思決定を強力に支援します。
🎯 応用分野
豪雨・洪水・土砂災害の流出氾濫解析、降水粒子・降雪・吹雪特性の気象学的研究、火山噴煙・雷放電現象の観測、交通渋滞予測や人流分析との複合研究など、防災・気象・環境・社会インフラに関わる幅広い研究分野で活用されています。
📖 概要
JRA-55（日本の55年長期再解析データ）は、気象庁が作成した1958年以降の全球大気再解析データセットで、1.25°×1.25°の水平解像度・6時間間隔で、気温・風速・気圧・降水量・湿度・放射量など多様な大気変数を提供します。
💡 価値
高度なデータ同化手法（4D-Var）と長期にわたる均質なデータ品質により、気候変動・大気循環・極端気象イベントの長期トレンド解析や水文・海洋モデルの境界条件として信頼性の高い基盤データを世界中の研究者に提供します。
🎯 応用分野
台風・モンスーン・寒波などの気象現象解析、洪水・積雪・干ばつ等の水文シミュレーション、海洋・気候モデルの検証・強制力データ、風力発電予測、農業気候適応、将来気候変動の擬似温暖化実験など、幅広い分野の研究に活用されています。
📖 概要
このデータセットは、国立環境研究所がCMIP6の5つの全球気候モデル（MIROC6、MRI-ESM2-0、ACCESS-CM2、IPSL-CM6A-LR、MPI-ESM1-2-HR）とCDFDM手法を用いて作成した、日本全域を1kmメッシュ・日単位でカバーする1900〜2100年のバイアス補正済み気候シナリオデータ（気温・降水量・日射量など8変数、SSP1-2.6/SSP2-4.5/SSP5-8.5対応）です。
💡 価値
高解像度かつバイアス補正済みの長期気候予測データを統一的に提供することで、気候変動影響の定量的評価における不確実性の把握と、国・地域スケールの適応策立案を科学的に支援します。
🎯 応用分野
熱中症・デング熱・救急搬送などの健康影響評価、洪水・土砂災害リスク評価、農業（作物生産・栽培適地）、生態系・永久凍土変動、橋梁劣化予測、都市熱環境シミュレーション、スノーリゾート積雪予測、さらには地方自治体の気候変動適応計画策定まで、幅広い分野で活用されています。
📖 概要
JRA-3Q（気象庁第3次長期再解析）は、1947年9月から現在までを対象とした気象庁による長期大気再解析データセットで、水平解像度約40km・鉛直100層（0.01hPaまで）という高解像度で大気状態を再現しています。
💡 価値
前世代のJRA-55と比較して時間的カバレッジ・空間解像度・物理スキームが大幅に向上しており、台風・豪雨・熱波・海洋熱波・永久凍土など多様な気象・気候現象の長期変動解析や数値実験の初期・境界値として高い信頼性を持つ基盤データを提供します。
🎯 応用分野
台風・豪雨の再現実験、ストームトラック・成層圏大気・熱帯対流圏界層の気候変動研究、波浪気候ヒンドキャスト、永久凍土評価、相対湿度トレンド解析、低雲フィードバック研究など、気象・気候科学の幅広い分野で国内外の研究者に活用されています。
📖 概要
Digital Typhoon Datasetは、日本国立情報学研究所が構築した1978年から2022年にわたる40年以上の西太平洋台風の赤外線衛星画像（189,364枚、1,099台風、54GB）と気象ベストトラックデータを統合した、機械学習向けの最長クラスの台風衛星画像データセットです。
💡 価値
衛星間キャリブレーションによる均質化処理、Lambert方位等面積投影による台風中心画像、CC BYオープンライセンスでの提供、およびpyphoon2ライブラリとの連携により、機械学習アルゴリズムのベンチマーク評価と長期時空間モデリング研究の参入障壁を大幅に低減します。
🎯 応用分野
台風強度予測・進路予測・急速発達検出・衛星画像超解像・大気変数推定などの深層学習研究から、台風上陸地点の長期変動解析・熱帯低気圧の気候変動影響評価まで幅広い気象・気候研究に活用されており、TorchGeoやLightning UQ BoxなどのMLフレームワークにも統合されています。
📖 概要
d4PDF（database for Policy Decision making for Future climate change）は、気象研究所の大気大循環モデル（MRI-AGCM3.2）を用いた全球60km・日本域20km解像度の大規模アンサンブル気候シミュレーションデータベースであり、現在気候（1951〜2010年）の最大100メンバーと将来+2K/+4K温暖化シナリオの合計数千年分の気候データを提供します。
💡 価値
大量のアンサンブルメンバーにより希少な極端気象イベントの統計的評価が可能となり、気候システムの内部変動に起因する不確実性を定量化しつつ、気候変動に伴うリスク評価に基づく政策立案を科学的に支援します。
🎯 応用分野
台風・大雨・豪雪・高潮・土砂災害・強風などの極端気象の将来変化予測、東アジア・日本における気候変動影響評価、大気河川・成層圏突然昇温・ロスビー波砕波など大気力学現象の研究、さらにインドの土壌水分と気温極端値の解析など国際的な気候科学研究に広く活用されています。
📖 概要
d4PDF（database for Policy Decision making for Future climate change）は、気象研究所の全球大気モデル（60km格子）と領域気候モデル（20km格子）を用いた大規模アンサンブル気候予測データベースであり、日本域を中心に過去気候（3,000年分）および+4℃温暖化将来気候（5,400年分）のシミュレーション結果を提供します。
💡 価値
膨大なアンサンブルメンバーによる数千年規模のデータを提供することで、従来の観測データでは統計的に評価困難な極端気象イベントの発生確率や将来変化を高い信頼性で定量化でき、気候変動適応策・防災対策の意思決定を科学的に支援します。
🎯 応用分野
豪雨・洪水リスク評価、高潮・高波・爆弾低気圧の将来変化予測、積雪変動、風力エネルギー資源評価、大気河川による極端降水解析など、日本国内外の気象・水文・防災に関わる幅広い研究分野で活用されています。
📖 概要
MOVE/MRI.COM-JPN Datasetは、気象庁気象研究所が開発した日本沿岸海況監視予測システムに基づく再解析データセットで、日本周辺海域（117°〜160°E、20°〜52°N）を約2km（1/33°×1/50°）の高水平解像度でカバーし、海面高度・水温・塩分・流速などの海洋物理量を四次元変分法データ同化により提供します。
💡 価値
高解像度かつ高精度な日本沿岸域の海洋再解析データとして、沿岸海域の数値シミュレーションの境界条件・初期条件や、地殻変動・海洋現象の解析における海洋モデルとして広く活用でき、多様な研究分野における定量的解析を支援します。
🎯 応用分野
瀬戸内海の流動・水質・有害赤潮輸送解析、黒潮大蛇行や親潮域の海洋変動研究、GNSS-A海底測地や海底圧力計を用いたスロースリップ推定、熱帯低気圧強度予測、日本海における魚類回遊・生息域モデリングなど、沿岸工学・海洋物理・水産・固体地球科学にわたる幅広い研究分野で利用されています。
📖 概要
DSJRA-55は、気象庁のJRA-55（55年長期再解析）データを初期値として、現業メソ数値予報モデル（MSM）により日本域を水平分解能5kmメッシュ・時間分解能1時間にダウンスケーリングした長期地域気候データセットです（1958〜2012年頃をカバー）。
💡 価値
日本の複雑な地形を反映した高解像度の長期気象データを提供することで、観測網の空間的限界を補い、気候変動予測モデルのバイアス補正の参照値や極値統計解析の基盤データとして不可欠な役割を果たします。
🎯 応用分野
暴風雪・大雪ハザードマップの作成、積雪寒冷地の水環境評価、気候変動の降水・気温トランドの分析、メソスケール気象現象（収束線・筋状雲）の気候学的解析、農業気象・大気環境・海洋モデリングなど多岐にわたる研究分野で広く活用されています。
📖 概要
S14FD（S14 global meteorological forcing dataset）は、JRA55再解析データをベースにバイアス補正を施した0.5°空間解像度・3時間間隔の全球気象外力データセットで、1958年から2013年の気温（最高・最低・平均）、降水量、下向き短波・長波放射、比湿、風速、地表気圧などを含みます。
💡 価値
過去から将来にわたる気候変動影響評価のための高品質なバイアス補正済み気象基準データとして機能し、他の気候モデル出力や再解析データのバイアス補正の参照データセットとしても広く利用できる点で、気候科学・農業・防災分野の研究を横断的に支援します。
🎯 応用分野
作物収量変動の気候影響評価、洪水リスク・経済損失の推計、農業適応策の検討、土壌炭素・食料安全保障の分析、さらにはバイアス補正済み気候データセット（JCDS、d4PDF補正版）の構築など、農業気象学・水文学・環境経済学にわたる幅広い研究分野で活用されています。
📖 概要
GPV Data Archiveは、気象庁が提供するメソ数値予報モデル（MSM-GPV）や全球スペクトルモデル（GSM-GPV）などの格子点値（Grid Point Value）データを長期的にアーカイブし、日本およびその周辺海域をカバーする気象予測データセットです。
💡 価値
数値気象予報モデルの出力データを時系列で一元的に提供することで、過去の気象条件の再現や将来予測の検証を可能にし、防災・エネルギー・環境分野における高精度なシミュレーション研究を支援します。
🎯 応用分野
台風・洪水・津波などの自然災害シミュレーション、再生可能エネルギー（太陽光・風力）発電量予測、波浪・高潮解析、火山灰分散予測、降水バイアス補正、および生態系・生物多様性調査のための気象条件確認など、多岐にわたる研究分野で活用されています。
📖 概要
このデータセットは、国立環境研究所が提供するCMIP5の複数気候モデル（MIROC5、MRI-CGCM3、HadGEM2-ES、GFDL-CM3）とRCP2.6・RCP8.5シナリオを組み合わせ、CDFDM手法によるバイアス補正を施した日本域1kmメッシュ・日別解像度の気候シナリオデータ（1900〜2100年）であり、気温・降水量・日射量・風速・相対湿度の7変数を含みます。
💡 価値
統計的ダウンスケーリングによる高解像度・高精度な将来気候情報を提供することで、地方自治体の温暖化対策計画から学術研究まで幅広いレベルで気候変動影響評価・適応策立案を支援します。
🎯 応用分野
廃棄物最終処分場の浸出水管理、農業（水稲）生産システム、地下水資源管理、暑熱環境変化解析、地方自治体の地球温暖化対策実行計画策定など、多岐にわたる分野で活用されています。
📖 概要
GDHY version 1.2は、1981年から2011年までの期間を対象に、トウモロコシ・米・小麦・大豆の4主要作物の歴史的収量を0.5度の空間解像度でグローバルにカバーする格子状データセットであり、FAO国別統計と衛星由来植生指数のハイブリッドとして構築されています。
💡 価値
農業統計と衛星リモートセンシングを融合した空間明示的な収量データを提供することで、食料安全保障の評価、干ばつ被害の定量化、収量ギャップ分析、気候変動影響研究など幅広い農業・環境課題の解明に不可欠な基盤情報を研究者に提供します。
🎯 応用分野
干ばつによる作物生産損失の推定、作物モデルの検証・キャリブレーション、水-エネルギー-食料ネクサス分析、AIを活用した収量予測モデルの開発、土壌有機炭素固定と食料生産の関係評価など多様な研究分野で広く活用されています。
📖 概要
d4PDF熱帯低気圧トラックデータセットは、地球温暖化対策に資するアンサンブル気候予測データベース（d4PDF）から台風の6時間毎の位置・中心気圧・風速等を抽出したもので、過去実験（1951〜2010年）・2℃上昇実験・4℃上昇実験の大規模アンサンブルデータを含み、DIASを通じて公開されています。
💡 価値
数万規模の台風トラックサンプルを現在気候および複数の将来気候シナリオにわたって提供することで、低頻度極端現象の統計的評価を可能にし、気候変動が台風・高潮・波浪に与える影響の定量的評価に不可欠な基盤を提供します。
🎯 応用分野
日本沿岸の港湾における高潮・波浪の将来変化評価、熱帯低気圧の発生域の極方向シフト解析、台風上陸特性の統計調査、設計外力の気候変動影響評価など、防災・沿岸工学・気候科学の幅広い研究分野で活用されています。
📖 概要
「波候予測データセット2022」は、京都大学防災研究所が提供する全球大気気候モデル（MRI-AGCM）の風速場を外力としてWAVEWATCH IIIで推算した波浪予測データセットで、現在気候（3アンサンブルメンバー×25年）と将来気候（RCP8.5シナリオ4℃上昇：4メンバー、RCP2.6シナリオ2℃上昇：1メンバー×各25年）を収録し、全球・西太平洋・日本近海の複数解像度で提供されます。
💡 価値
気候変動に伴う将来の波浪変化（波高・周期・波向）を現在気候との比較で定量的に評価できることから、沿岸海岸保全施設の設計沖波の将来予測や極値統計解析を通じた気候変動影響の科学的・工学的評価を可能にします。
🎯 応用分野
海岸保全基本計画策定（島根県・大阪府）、港湾稼働率の将来変化推計、港内埋没予測、沿岸の長岸漂砂変化予測、さらには国際的な波候遷移領域の解析など、沿岸防災・海岸工学・港湾工学における気候変動適応策の立案を支援する広範な研究・行政分野で活用されています。
📖 概要
このデータセットは、大規模アンサンブル気候予測データベース（d4PDF）を力学的ダウンスケーリングして作成した日本全国5kmメッシュの高解像度アンサンブル気候予測データであり、現在気候（1950〜2010年）・2℃上昇・4℃上昇シナリオの計732年分の気温・降水・気圧・風速等の気象データを提供します。
💡 価値
従来の20km解像度データと比較して局所的な気象現象をより精度高く再現できるため、流域規模の降雨・洪水特性や沿岸の高潮・高波といった極端気象の将来変化を統計的に評価するうえで不可欠な基盤データとなっています。
🎯 応用分野
河川洪水・土砂災害・高潮・高波・大雪などの自然災害リスク評価、気候変動に対応した防災計画・海岸保全計画の立案、および降水ダウンスケーリング手法の開発など、防災・水文・沿岸工学にわたる幅広い研究分野で活用されています。
18
📖 概要
このデータセットは、文部科学省のSI-CATプログラムにより、大規模アンサンブル気候予測データベース（d4PDF）の20km解像度データを5km解像度に力学的ダウンスケーリングした大気近未来予測データであり、東北から九州を対象領域として過去実験・2℃上昇実験・4℃上昇実験のそれぞれ約372年分の時間降雨量データを提供します。
💡 価値
高解像度（5km）かつ大規模アンサンブル（372年相当）という特性により、極端降雨の統計的解析や気候変動下での水文・防災リスク評価に必要な十分なサンプル数を研究者に提供し、現在気候から将来の温暖化シナリオまでを比較検討できる点で特に有用です。
🎯 応用分野
内水氾濫リスク評価・確率雨量の将来変化推定・少雨年発生頻度の変化解析・複数流域の同時氾濫可能性評価・下水道設計への影響検討など、気候変動適応に関わる幅広い水文・防災工学分野の研究に活用されています。
19
📖 概要
J-OFURO3（第三世代日本海洋フラックスデータセット）は、複数の衛星（マイクロ波放射計・散乱計）を用いて1988年から2017年にわたり全球の海洋表面における潜熱・顕熱フラックス・海面水温等を0.25°の空間解像度で推定した衛星ベースの海洋大気フラックスデータセットです。
💡 価値
再解析データや気候モデルと比較して信頼性の高いマルチ衛星観測に基づく約30年間の長期フラックス情報を提供することで、全球水循環・熱収支・海洋大気相互作用に関する定量的研究を支援します。
🎯 応用分野
全球海洋蒸発量の長期変動解析、ハリケーン等の極端気象現象が海面フラックスへ与える影響評価、北極海の海氷変動解析、結合大気海洋モデルの検証・フラックス調整、および海洋大気間の情報伝達解析など幅広い気候・海洋科学研究に活用されています。
📖 概要
FORP-NP10 version4は、CMIP5の4つの気候モデル（MIROC5、MRI-CGCM3、GFDL-ESM2M、IPSL-CM5A-MR）を大気外力として用いた動的ダウンスケーリングにより、1960年から2100年までの北太平洋域（水平解像度約10km）の物理場および海洋低次生態系（生物地球化学）場を含む高解像度海洋アンサンブル将来予測データセットです。
💡 価値
渦解像可能な10km解像度で硝酸塩などの生物地球化学変数を含む約900年分のシミュレーションデータを提供することで、沿岸域を含む日本近海・北太平洋における詳細な気候変動影響評価を可能にし、CMIP6等の低解像度全球モデルでは困難であった沿岸スケールの将来予測研究を大きく前進させます。
🎯 応用分野
日本沿岸の海洋熱波の将来変化予測、ワカメ等の海藻類の気候変動影響評価、有害藻類の潜在的生息域推定、黒潮大蛇行に伴う海洋現象の将来変化解析、および2025年刊行予定の日本の気候変動に関する観測・予測評価レポートの基礎データとして幅広く活用されています。
📖 概要
MLIT C-Band Precipitation Dataは、国土交通省が運用するCバンドレーダによる高時間分解能（10分間隔）の面的降水量データであり、日本全国をカバーする合成レーダ雨量データです。
💡 価値
豪雨・台風・線状降水帯などの極端降水現象における詳細な降雨分布の把握を可能にし、土石流発生予測や洪水・氾濫リスク評価など防災・減災に関わる研究や行政対応の精度向上に大きく貢献します。
🎯 応用分野
土石流・土砂災害の数値解析、豪雨時の雨雲三次元構造解析、台風・集中豪雨に伴う河川出水管理、気圧微変動と降水系の関係解明など、水文学・気象学・防災工学の幅広い研究分野で活用されています。
📖 概要
FORP-JPN02 version2は、JAMSTECがSI-CATプロジェクトのもと開発した日本近海域を約2kmの高解像度でカバーする将来海洋地域予測データセットで、CMIP5気候モデル（MIROC5およびMRI-CGCM3）とRCP2.6・RCP8.5排出シナリオに基づく力学的ダウンスケーリングにより、海面水温・塩分・海面高度・流速等の歴史的および将来（21世紀末まで）の海洋状態を提供します。
💡 価値
沿岸域の複雑な地形や海流構造を精緻に再現した高解像度の将来海洋データを提供することで、気候変動が沿岸生態系・水産業・沿岸環境に与える影響を定量的に評価し、地域レベルでの適応策立案を科学的に支援します。
🎯 応用分野
カキ等の養殖業への海洋酸性化・低酸素化・温暖化影響評価、熱帯性魚類の分布変化予測、三重県や焼津市・掛川市等の自治体における気候変動適応計画の策定、さらに気候変動適応情報プラットフォーム（A-PLAT）を通じた行政・研究機関への海水温将来予測データ提供など、水産・沿岸環境・防災政策の幅広い分野で活用されています。
23
📖 概要
FORA-WNP30は、JAMSTECとJMA気象研究所が4次元変分法（MOVE-4DVAR）を用いて作成した西部北太平洋域の海洋再解析データセットで、1982年から2016年の期間を0.1度の渦解像解像度・54鉛直層でカバーします。
💡 価値
黒潮・黒潮続流の輸送量や位置、亜熱帯モード水の十年規模変動、海洋成層構造など、西部北太平洋の海洋循環・水塊変動を高精度で再現しており、観測データとの検証基準や数値モデルの評価に不可欠なリファレンスデータとして機能します。
🎯 応用分野
海洋物理学（黒潮変動・海洋成層・モード水研究）、将来気候予測モデルの検証、生態系・水産資源研究（海底水温を用いた生物多様性解析や甲殻類の加入量変動解析）など、物理海洋から生態系に至る幅広い分野の研究に活用されています。
📖 概要
APHRODITE（Asian Precipitation–Highly-Resolved Observational Data Integration Towards Evaluation）モンスーンアジア降水データセットは、北緯15度南〜55度北・東経60度〜150度の広域をカバーし、地上観測ステーションデータを統合した日単位・0.25°×0.25°の高解像度格子降水量データを提供します。
💡 価値
複数の観測ソース（GTS、国際プロジェクト、独自収集）を品質管理のうえ統合した信頼性の高い観測基盤データとして、気候モデルの検証・評価や気候変動分析における参照データセットとして不可欠な役割を果たします。
🎯 応用分野
東アジア・南アジアにおける大気現象（大気の川、モンスーン）の解析、洪水ハザード評価、農業（作付・収穫時期推定）、および気候の十年規模変動の要因分析など、幅広い気候・水文・農業研究に活用されています。
📖 概要
VnGP（Vietnam Gridded Precipitation）データセットは、ベトナム全土481か所の雨量観測所データをSphereMap補間技術で格子化した0.10°×0.10°高解像度の日別格子降水量データセットであり、1980年から2010年の期間をカバーしています。
💡 価値
実測値ベースの高精度な空間降水データとして東京大学のDIAS（データ統合・解析システム）を通じて公開されており、衛星観測降水データの検証基準や複雑地形を持つベトナムにおけるモンスーン・降水変動解析に不可欠な基盤データを研究者に提供します。
🎯 応用分野
アジア夏季モンスーンの季節進行解析、中部高原における雨季開始時期の特定、亜月変動降水の気象力学的解明、斜面崩壊リスク評価のための危険雨量閾値推定など、気候・防災・森林管理にわたる幅広い研究分野で活用されています。
📖 概要
このデータセットは、気象庁が作成した地球温暖化予測情報第9巻で、NHRCM 5km解像度の降水量データを含み、現在気候（1980〜1999年）および将来気候（2076〜2095年）についてRCP2.6・RCP8.5の2つの温室効果ガス濃度シナリオに基づく日本域の高解像度気候予測データを提供します。
💡 価値
21世紀末における温暖化の影響を定量的に評価するための科学的根拠を提供し、地方自治体の気候変動適応策立案から学術研究まで幅広い意思決定を支援する点で高い価値を持ちます。
🎯 応用分野
河川流量変化・都市洪水・農作物（リンゴ）凍霜害リスク・水質汚染負荷・道路沿道環境など、気候変動が及ぼす多様な自然・社会システムへの影響評価研究に広く活用されています。
📖 概要
RRJ-Conv（Long-Term Regional Reanalysis for Japan with Assimilating Conventional Observations）は、地上気圧・高層ラジオゾンデ・台風中心位置などの従来型観測データを同化した水平解像度5kmの日本域長期大気再解析データセットであり、1958年から約65年分の時系列データをDIASを通じて提供しています。
💡 価値
全球再解析（JRA-55）に比べ台風強度・詳細地形起伏に伴う降水分布・極端降水の再現性が大幅に向上しており、長期的な統計的均質性を保ちながら気候変動トレンド解析に不可欠な高解像度・高精度の気象場を研究者に提供します。
🎯 応用分野
梅雨前線擾乱の統計解析、衛星日射量バイアス補正モデルの開発、京都府などの地域スケールでの気温・降水量の長期変化トレンドマッピング、気候変動適応策の検討など、気象・気候・防災・再生可能エネルギー分野の幅広い研究に活用されています。
📖 概要
VnGP（Vietnam Gridded Precipitation）データセットは、ベトナム国内481か所の雨量観測站の日次データをSpheromap補間法で格子化した0.25°×0.25°解像度の降水量グリッドデータであり、1980年から2010年の期間をカバーします。
💡 価値
APHRODITEや他の補間手法と比較して優れた精度を示しており、東京大学のDIAS（データ統合・解析システム）を通じて公開されることで、ベトナムおよび東南アジアにおける気候研究・水災害評価・気候変動影響分析に不可欠な基盤データを研究者に提供します。
🎯 応用分野
衛星降水プロダクト（CMORPH、GSMaP、PERSIANN、TRMM）の検証、地域気候モデルのダウンスケーリング、洪水・水関連災害のリモートセンシング・モデリング、および将来の気温・降水変化の出現時期（Time of Emergence）解析など幅広い研究分野で活用されています。
📖 概要
このデータセットは、文部科学省「創生プログラム」の一環として開発された気象研究所の大気大循環モデル（MRI-AGCM3.2）による約20km格子の高解像度全球気候予測データセットであり、現在気候および将来気候（RCP2.6/8.5シナリオ）のシミュレーション結果を提供します。
💡 価値
20km格子という高い空間分解能により熱帯低気圧などの極端気象現象を精密に再現できるため、地球温暖化に伴う将来気候変化の評価において国際的に信頼性の高い基盤データとして機能します。
🎯 応用分野
熱帯低気圧の将来変化予測、全球波浪・高潮変化予測、洪水リスク評価、道路インフラの気候適応計画など、防災・インフラ分野から基礎気候科学に至る幅広い研究・政策立案に活用されています。
📖 概要
JMA Himawari 8/9データセットは、日本気象庁が運用する静止気象衛星が提供する16バンドの全球画像データで、10分ごとの高頻度観測と赤外・可視・近赤外域をカバーする高解像度（赤外2km、可視0.5〜1km）の標準データ（HSD）を含みます。
💡 価値
高頻度・高解像度の全球衛星観測データとして、気象予報・対流予測の改善から天体分光観測まで幅広い科学的課題に対応できる汎用性の高さが、多分野の研究者にとって極めて有用な価値を持ちます。
🎯 応用分野
気象データ同化・対流予測、巻雲帯の形成メカニズム解析、リアルタイム衛星画像可視化システム開発、さらに月の中間赤外分光やベテルギウスの減光現象観測といった革新的な宇宙天文学的応用まで、幅広い研究分野で活用されています。
📖 概要
このデータセットは、人為的影響を含む「事実気候（factual）」と人為的影響を除いた「非温暖化反事実気候（counterfactual）」のバイアス補正済みd4PDF気候シミュレーションデータを、0.5°の日次解像度でグローバルに提供します。
💡 価値
事実気候と反事実気候の対比により、気候変動の人為的影響を定量的に帰属・評価することを可能にし、農業生産性や食料安全保障に対する気候変動の影響を科学的に解明するための基盤データを提供します。
🎯 応用分野
作物収量への気候変動影響の帰属研究、農業研究開発の気候適応効果評価、スーダンの小麦やスリランカの米など特定地域の食料生産リスク分析、さらに北米など他地域のバイアス補正気候データセット開発の比較基準としても幅広く活用されています。
📖 概要
J-OFURO3 Ver.1.2は、複数の衛星リモートセンシングデータを統合して作成された第3世代の日本製海洋フラックスデータセットであり、全球の海面水温（SST）、潜熱フラックス、顕熱フラックス、風応力などを高空間解像度（0.25°）で提供します。
💡 価値
高解像度かつ長期的な海洋表面フラックスデータを提供することで、熱帯低気圧通過時のSST変動の精密な追跡や、黒潮・黒潮続流域における大気海洋相互作用の解明など、従来製品では困難だった研究課題に対応できます。
🎯 応用分野
黒潮続流の変動に伴う乱流熱フラックスの解析、熱帯低気圧に関連するSST製品のバイアス比較検証、および北太平洋における大気循環パターンと海洋変動の関係解明など、物理海洋学・気候科学分野の研究に広く活用されています。
📖 概要
このデータセットは、環境省と気象庁が共同で作成した日本域の地域気候変動予測データであり、全球気候モデルMRI-AGCM60（水平解像度60km）からダウンスケーリングされた地域気候モデルMRI-NHRCM20（水平解像度20km、時間解像度1時間）によるRCPシナリオに基づく現在気候・将来気候の予測結果を提供します。
💡 価値
台風や集中豪雨などの数十kmスケールの気象現象を高解像度で再現し、複数の積雲対流スキームと海面水温パターンによるアンサンブル実験（21ケース）により不確実性を考慮した将来気候予測が可能であるため、気候変動影響評価や適応策立案において信頼性の高い科学的根拠を提供します。
🎯 応用分野
積雪寒冷地の水環境評価、可能最大降水量（PMP）・可能最大洪水（PMF）の推定、河川流量の将来値推定、および地球温暖化に伴う気温上昇の不確実性定量化など、水文・防災・気候科学の幅広い研究分野で活用されています。
📖 概要
このデータセットは、CMIP5に参加した複数の大気海洋結合大循環モデル（GCM）の日次出力をバイアス補正した気候データであり、歴史的な再現期間および将来の気候シナリオ（RCP）をグローバルスケールでカバーしています。
💡 価値
観測データとの系統的な偏差を補正することで信頼性の高い日次気候データを提供し、気温上昇や極端気象イベントが農業生産・土壌炭素・食料安全保障に与える影響を定量的に評価するための基盤となります。
🎯 応用分野
アジアにおけるコメ生産の気候レジリエンス評価、スーダンにおける小麦供給への温暖化影響分析、土壌有機炭素固定による干ばつリスク低減など、農業・気候変動・食料安全保障分野の研究に広く活用されています。
📖 概要
FORP-JPN02 version4は、CMIP5の気候モデル（MIROC5およびMRI-CGCM3）を外力として先端的海洋大循環モデルMRI.COMv4でダウンスケーリングした、日本近海域をカバーする水平解像度約2kmの高解像度海洋将来予測データセットであり、RCP2.6およびRCP8.5シナリオに対応した複数のタイムスライスデータと潮汐過程を陽に表現した海面水温等の海洋変量を提供します。
💡 価値
日本周辺の沿岸域における詳細な海洋環境変化を高精度に予測できるため、気候変動適応策の立案・評価に必要な科学的根拠を提供し、「日本の気候変動2020」や「気候予測データセット2022」といった国家的気候評価レポートにも活用されています。
🎯 応用分野
三陸沿岸・瀬戸内海における藻場やアワビ類への気候変動影響評価・水産業適応策の検討、沿岸生態系の将来予測モデリング、および気候変動に関わる海洋環境研究など幅広い分野で活用されています。
📖 概要
このデータセットは、2000年頃の主要作物（トウモロコシ・水稲・冬小麦・春小麦・大豆）について、雨天・灌漑条件および短・中・長期品種ごとに、全球陸域を0.5°解像度で推定した播種・収穫ウィンドウの日次確率カレンダーです。
💡 価値
圃場作業可能性（積雪・豪雨）や作物の熱・低温・水分要求量を考慮したルールベースモデルにより導出されており、空間的に詳細な作物カレンダーが不足していることに起因する作物生産モデリング・モニタリング・予測の不確実性を低減するために不可欠なデータを提供します。
🎯 応用分野
作物収量予測モデル、極端気象（高温・干ばつの同時発生）が主要穀倉地帯に与える影響評価、地球システムモデルへの農業フェノロジー統合など、農業・気候科学分野の研究に広く活用されています。
📖 概要
このデータセット（d4PDF）は、日本の気象研究所・東京大学・京都大学・JAMSTEC等が共同で作成した、過去気候（100アンサンブル・60年分）および将来気候（+2K/+4K等の複数温暖化シナリオ・最大90アンサンブル）を含む大規模アンサンブル気候シミュレーションデータであり、60km解像度のGCMを20km解像度の領域気候モデルで動的ダウンスケーリングしたものです。
💡 価値
膨大なアンサンブル数による擬似長期気候データ（数千年相当）を提供することで、稀少な極端気象イベントの統計的評価や気候変動が洪水・農業被害等に与える影響の定量的分析を高精度に実現します。
🎯 応用分野
タイのチャオプラヤ川流域を対象とした洪水リスク曲線の構築、極端洪水の浸水域と人口曝露評価、流量バイアス補正手法の開発など、アジア地域の気候変動影響評価・防災・水資源管理研究に幅広く活用されています。
📖 概要
このデータセット（JCDS）は、JRA-55再解析データとJMA/MRI-CPS2季節気候予測システムをバイアス補正・統合した全球0.5°日次ハイブリッド気象強制データで、2010年から2021年を対象に5アンサンブルメンバーによる241日先までの予測を提供します。
💡 価値
過去の気候記録と季節予測を単一の連続時系列に統合することで、食料生産変動や市場混乱への早期対応シナリオ分析に必要なデータを研究者が個別開発する手間なく利用できるようにし、農業における気候適応策の立案を強力に支援します。
🎯 応用分野
作物収量予測モデルや農業経済モデルへの気象強制データ入力、西アフリカにおける作物選択アドバイザリー、気候変動が農業生産に与える影響評価など、農業分野の気候適応研究に広く活用されています。
📖 概要
このデータセットは、文部科学省「創生・統合プログラム（SOUSEI）」のもとで地球シミュレータを用いて作成された5kmメッシュの非静力学地域気候モデル（NHRCM）による日本域の高解像度気候予測データで、現在気候（1980-1999年）と将来気候（2076-2095年）の一時間雨量等の気象変数を提供します。
💡 価値
5kmという高空間解像度で日本全国の詳細な将来気候変動を定量的に把握できるため、地域スケールでの気候変動影響評価や防災・減災に向けた科学的根拠の提供に不可欠なデータセットです。
🎯 応用分野
土砂災害リスクの将来変化予測、豪雨の激甚化評価といった防災研究をはじめ、GIS・ラスタデータとしての可視化・解析手法の開発など、気候変動適応に関わる幅広い研究分野で活用されています。
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📖 概要
GAME Tibetは、1997年から1998年にかけて日中共同プロジェクトとして青藏高原（チベット高原）の青藏公路沿線に設置された観測網から収集された、自動気象観測・地表放射・降水・流出・土壌温度／湿度・ラジオゾンデなど多項目の陸面－大気相互作用データセットです。
💡 価値
観測データが乏しい標高4000m超の高原地帯における熱・水収支の実測値を提供することで、湖面積変動のメカニズム解明や地球温暖化に対する感受性が高いチベット高原の気候変動研究を可能にします。
🎯 応用分野
湖の熱・水収支変動解析、陸面過程モデルの検証、アジアモンスーン域における感熱・潜熱フラックスの定量評価、および凍土・土壌水分動態に関する研究など幅広い分野で活用されています。
📖 概要
このデータセットは、北海道全域を対象とした1kmメッシュ解像度の統計的ダウンスケーリング気候データであり、現在気候および将来気候に対応した気温・降水量等の気象データを提供します。
💡 価値
d4PDFなどの大規模アンサンブル気候データと実測値との橋渡しとなる高解像度の近似値を提供することで、標高差による気温補正を可能にし、局所的な気候変動影響評価の精度向上に不可欠な基盤データとなります。
🎯 応用分野
ダム洪水リスク軽減、融雪・降雨起因の斜面災害危険度推定など、積雪寒冷地における気候変動に伴う自然災害リスク評価・防災計画立案の研究に活用されています。
📖 概要
このデータセットは、アンサンブル気候予測データベースd4PDFの20km解像度領域実験を基に、北海道周辺の大雨イベントを5km解像度に力学的ダウンスケーリングした気候予測データであり、過去気候・2℃上昇・4℃上昇の3シナリオ合計数千年分のデータを提供します。
💡 価値
合計数千年分に及ぶ高解像度の極端降雨イベントデータを大量に提供することで、統計的に信頼性の高い降雨量評価や気候変動に伴う豪雨強度の変化率推定を可能にし、将来の洪水リスク評価と治水計画の立案を支援します。
🎯 応用分野
十勝川帯広基準点流域を中心とした洪水リスク評価、河川計画における設計降雨量の算定、気候変動適応策の検討、および防災・減災政策の意思決定支援に広く活用されています。
📖 概要
JRA-55C（日本55年再解析・従来データのみ版）は、衛星観測データを除いた従来型の地上・高層観測データのみを同化して作成された長期大気再解析データセットであり、JRA-55の並行プロダクトとして日本気象庁が提供しています。
💡 価値
衛星データを含むフル再解析（JRA-55）との比較を通じて、衛星観測が再解析品質に与える影響の評価や、衛星時代以前のデータ特性の把握を可能にし、大気再解析の品質検証や新手法開発に重要な基準データとなります。
🎯 応用分野
高解像度SSTを用いた大気再解析（JRA-55CHS）の比較基準としての活用や、成層圏・中間圏における太陽潮汐波の表現精度評価など、大気力学・気候研究の幅広い分野で利用されています。
📖 概要
このデータセットは、気象庁が提供する地球温暖化予測情報第8巻であり、IPCCのSRES A1Bシナリオに基づく日本全域の気温・降水量・日射量・風速・湿度などの時間分解能の気候予測データを現在気候と将来気候（2016〜2095年）にわたって収録しています。
💡 価値
高時間・空間解像度の将来気候データを提供することで、都市域の洪水リスク評価や建物設備の長期エネルギー性能評価など、従来は設計降雨データや粗い気候情報に頼らざるを得なかった研究に対し、より精度の高い将来予測を可能にします。
🎯 応用分野
都市型洪水・内水氾濫シミュレーション、地中熱ヒートポンプシステムの長期熱性能評価、気候変動による極端降水事象の頻度変化分析など、防災・エネルギー・都市インフラ分野の研究に広く活用されています。
📖 概要
このデータセットは、日本全国の亜熱帯から亜寒帯にわたる22か所の約1haの長期モニタリング林分において、UAV搭載LiDARにより取得した5cm解像度のデジタル地形モデル（DTM）・樹冠高モデル（CHM）、2.7cm以下の高解像度オルソモザイク写真、および151種・4328個体の樹冠ポリゴンデータを含む高解像度三次元森林情報データセットです。
💡 価値
低コストかつ高精度で森林の三次元構造を把握できるUAV-LiDARデータを提供することで、樹冠形状・樹高・地際胸高周囲長などの情報を組み合わせた樹冠ベースのアロメトリー式の開発や地上バイオマス推定など、多様な森林生態学的研究課題に貢献します。
🎯 応用分野
日本の天然林における樹冠マッピング、個木識別、地上バイオマス推定、種多様性評価、長期森林モニタリング、および森林構造解析など幅広い研究分野に活用されています。
📖 概要
このデータセットは、文部科学省の気候変動リスク情報創生プログラム（SOUSEIプログラム）が公表した2kmメッシュの高解像度領域気候モデル（NHRCM）による日本全国の将来気候予測データで、RCP2.6やRCP4.5などの複数シナリオにおける時間降水量等の気候変数を含みます。
💡 価値
高解像度の将来気候情報を提供することで、気候変動に伴う降水強度の変化が自然災害リスクに与える影響を定量的に評価することを可能にし、防災・減災対策の科学的根拠となる研究を支援します。
🎯 応用分野
森林道路崩壊頻度の将来予測、土砂災害危険度分布の変化分析など、気候変動が引き起こす自然災害リスクの評価・予測研究に広く活用されています。
📖 概要
FORP-JPN02 version1は、CMIP5気候モデル（MIROC5およびMRI-CGCM3）を用いた力学的ダウンスケーリングにより作成された日本近海域2km解像度の高解像度海洋将来予測データセットであり、RCP2.6およびRCP8.5シナリオのもとで海面水温・水深別水温等の将来変化を10〜15年スライス形式で提供します。
💡 価値
沿岸域の複雑な地形や海流構造を高精度に再現した本データセットは、気候変動による海洋環境の将来変化を定量的に評価することを可能にし、水産資源管理や沿岸生態系保全に関わる政策・計画立案を科学的に支援します。
🎯 応用分野
ブリ・ヒラメ・エゾアワビ等の水産生物の分布域変化シミュレーション、気候変動適応アクションプランの策定、および沿岸海洋環境の高解像度将来予測研究など、水産・海洋・気候変動適応分野の研究に広く活用されています。
📖 概要
このデータセットは、d4PDF（large ensemble climate simulation database）を基盤とした爆弾低気圧のトラックデータであり、過去実験と将来実験の両方における爆弾低気圧の経路・中心気圧等の情報を提供します。
💡 価値
気候変動による爆弾低気圧の強度変化（特に北緯30〜40度付近での極端事象における将来の中心気圧低下傾向）を定量的に評価できるため、将来の高潮・暴風被害リスクの変化推定に不可欠なデータを提供します。
🎯 応用分野
海岸保全計画の気候変動対応、潮位偏差の将来変化推定、防災インフラ設計基準の見直しなど、沿岸防災・気候変動適応策の立案に関わる研究や行政計画に活用されています。
📖 概要
このデータセットは、CYGMA（気候・社会経済の仮定に基づく作物収量成長モデル）を用いて、気候変動シナリオ下における主要作物（米・小麦・大豆・トウモロコシ）の将来収量をグローバルグリッド単位で推計した将来シナリオデータです。
💡 価値
農業技術・管理の変化や生物物理的応答を明示的に考慮した収量予測データを提供することで、気候変動が農業生産性・経済活動に与える影響の定量的評価を可能にします。
🎯 応用分野
気候変動の経済的影響評価、統合評価モデル（AIM/CGEなど）への入力データとしての活用、農業政策立案や食料安全保障に関する学際的研究に広く利用されています。
📖 概要
このデータセットは、日本全国を対象としたグリッド形式の歴史的気象データを提供し、気温・日射量・風速などの標準的な気象変数を高い空間解像度で網羅しています。
💡 価値
標準気象変数に基づくパニクル温度推定モデル（IM2PACT）などの農業気象モデルへの入力データとして活用でき、過去から将来にわたる気候条件下での作物生育シミュレーションや適応策評価を可能にします。
🎯 応用分野
水稲の高温障害による不稔率シミュレーション、気候変動適応策の評価、農業生産リスク分析など、農業気象学および食料安全保障に関する研究分野で広く利用されています。
📖 概要
このデータセットは、国土交通省河川局の水害統計調査に基づき、東京都市圏における水害の罹災世帯数・資産被害額等をGIS形式で整備した空間統計データです。
💡 価値
FD法（Frequency-Damage method）を用いた水害リスクの定量的評価を可能にし、気候変動シナリオや社会経済変化と組み合わせることで将来の水害リスクカーブ作成に不可欠な基盤データを提供します。
🎯 応用分野
気候変動を考慮した都市圏の水害リスク評価、降水頻度分布と被害額の関係分析、SSPシナリオに基づく将来の洪水被害推計など、防災・気候適応研究に広く活用されています。
📖 概要
CEOP CAMP Tibet Reference Siteデータセットは、GEWEX Asian Monsoon Experiment（GAME）の後継プロジェクトとして、チベット高原上の特定地点における地表放射・水・エネルギーフラックスおよび貯留量の地上観測データを1995〜2005年にわたって収集したものです。
💡 価値
チベット高原における地表放射の検証用グラウンドトゥルースデータとして機能し、衛星データや気候モデルの精度検証に不可欠であり、アジアモンスーンシステムのエネルギー・水文循環メカニズムの解明に貢献します。
🎯 応用分野
大気汚染が地表温暖化に与える影響分析、地表放射収支の検証、アジアモンスーンと水・エネルギーサイクルに関する気候科学研究などに広く活用されています。
📖 概要
このデータセット（RCDSJRA-55）は、JRA-55再解析データを基に5km非静水圧地域気候モデル（NHRCM）を用いて1958年から2022年にわたる日本全域および日本海をカバーする高解像度の力学的ダウンスケーリング気候データを提供します。
💡 価値
5km解像度の長期連続かつ均質な気候データを提供することで、メソスケールから総観スケールにわたる気象現象の再現性が高く、冬季降水・降雪の詳細な気候変動解析を可能にします。
🎯 応用分野
日本海寒帯気団収束帯（JPCZ）に伴う降水・降雪の歴史的変化分析など、日本域における冬季気候変動・極端気象現象の研究に活用されています。
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📖 概要
このデータセットは、タイ中部の4つの気象観測地点（Chai Nat、Suphan Buri、Bang Na、Ratchaburi）を対象に、1981年から2060年にわたる過去の観測データと4種類のRCP（2.6、4.5、6.0、8.5）および7種類のGCMを組み合わせた将来気候シナリオのシミュレーションデータを提供します。
💡 価値
複数の温暖化シナリオと気候モデルを組み合わせた長期的な気象データを提供することで、気候変動が農業生産や温室効果ガス排出に与える影響を定量的に評価するための科学的基盤を研究者に提供します。
🎯 応用分野
タイ中部の水田における将来のメタン排出量予測や水管理手法の最適化など、気候変動下における東南アジアの農業・環境分野の研究に活用されています。
📖 概要
FORP-NP10 version2は、北太平洋域を10km解像度でカバーし、CMIP5の気候モデル（MIROC5およびMRI-CGCM3）を大気強制力として用いた力学的ダウンスケーリングにより、1981年から2100年にわたる渦解像の高解像度海洋将来予測データセットです。
💡 価値
黒潮流路やメソスケール構造を現実的に再現することで、気候変動シナリオ（RCP2.6・RCP8.5）下における海洋環境の長期変化を高精度に評価でき、沿岸域への影響予測に不可欠な基盤データを提供します。
🎯 応用分野
日本沿岸域における高解像度海洋将来予測データの開発、海面水温・海流変動の影響評価、漁業・防災・沿岸工学など海洋・沿岸関連分野の研究に広く活用されています。
📖 概要
このデータセットは、SI-CATプログラムで開発された水平格子2kmの近未来海洋予測データ（SiCAT02）を基に、日本沿岸域における急潮（強流）の頻度や強度の気候変動に伴う変化を地域ごとに予測したデータセットです。
💡 価値
高解像度の気候変動将来予測データを活用して急潮リスクの変化を定量的に把握できるため、水産業や沿岸環境管理における気候変動適応策の立案・意思決定を科学的に支援する上で不可欠な情報を提供します。
🎯 応用分野
水産資源・水産業への気候変動影響予測、急潮抽出統計モデルの開発、および環境省の気候変動影響予測・適応評価研究など、沿岸海洋環境と水産分野における気候変動研究に広く活用されています。
📖 概要
APHRODITE Japan precipitation（APHRO-JP）は、日本全域を対象とした高解像度の地上降水量グリッドデータセットであり、アジア降水量高解像度観測データ統合評価プロジェクト（APHRODITE）の一環として作成されています。
💡 価値
観測に基づく信頼性の高い降水量データを提供することで、数値気象モデル（WRFなど）の物理パラメータリゼーションの検証・評価に不可欠な参照データとして機能し、モデル精度の向上に貢献します。
🎯 応用分野
気象モデルの季節降水量シミュレーションの検証、気候変動研究、水文学的解析、および防災・水資源管理に関わる研究分野で広く活用されています。
📖 概要
FORP-NP10 version1は、CMIP5の気候モデル（MIROC5およびMRI-CGCM3）を用いた力学的ダウンスケーリングにより作成された、北太平洋域を10km解像度でカバーする1981年から2100年までの連続した高解像度海洋地域気候予測データセットです。
💡 価値
黒潮や中規模構造を適切に再現しつつ、歴史・RCP2.6・RCP8.5シナリオ下での長期的な海洋変動を提供することで、沿岸域における気候変動影響の定量的評価と将来予測研究を強力に支援します。
🎯 応用分野
日本沿岸域への気候変動影響評価、海洋生態系変動解析、沿岸防災・水産資源管理、および将来の海況変化を対象とした応用研究に活用されています。
📖 概要
このデータセットは、環境省（気象庁協力）が提供する全球気候変動予測データであり、21世紀末に向けた気候変動シナリオに基づく長期的な気候予測情報を収録しています。
💡 価値
将来の気候変動に伴う不確実性を定量的に評価するための基盤データを提供し、地域スケールの気候変化リスク分析や適応策の立案に不可欠な科学的根拠を支援します。
🎯 応用分野
日本における21世紀末の地域気候変動の不確実性推定や混合分布を用いた統計解析など、気候変動適応研究・影響評価・政策立案支援に広く活用されています。
📖 概要
このデータセットは、タイ気象局（TMD）の約1,100か所の雨量計データをもとにCAMプロジェクトとTMDが共同開発した、1979年から2011年の期間をカバーするタイの低地（標高500m以下）を対象とした0.05°×0.05°の高解像度グリッド日降水量データです。
💡 価値
高空間分解能かつ長期間（33年間）にわたる日単位の降水データを提供することで、タイおよびアジアモンスーン地域における降水特性の詳細な分析や水文・気候モデルの検証・改善に不可欠な基盤データを研究者に提供します。
🎯 応用分野
アジアモンスーンの気候変動研究（MAHASRIプロジェクト等）、洪水・干ばつなどの極端降水イベント解析、水資源管理、農業・防災分野における意思決定支援などの研究に活用されています。
📖 概要
このデータセットは、日本における外来種セイヨウオオマルハナバチ（Bombus terrestris）と在来マルハナバチ類の分布・捕獲記録を参加型モニタリングプログラムによって継続的に収集した長期的な生態観測データです。
💡 価値
市民参加型モニタリングによる6年以上の蓄積データを提供することで、外来マルハナバチの侵入拡大状況の把握や在来種への影響評価、さらには継続参加者の行動分析を通じた効果的な外来種管理戦略の立案に貢献します。
🎯 応用分野
外来種対策・生物多様性保全研究、市民科学（シチズンサイエンス）プログラムの効果評価、マルハナバチを介した送粉生態系の変化分析など、保全生態学および環境管理分野の研究に活用されています。
📖 概要
GDHY_v1_2_v1_3は、1981年から2016年にかけて全世界の0.5度グリッドセル単位でトウモロコシ・米・小麦・大豆の年間収量を推定した歴史的作物収量グローバルデータセットです。
💡 価値
衛星由来の作物別植生指数とFAO国別収量統計を組み合わせることで、地域レベルの作物収量変動を長期的かつ空間的に把握できる貴重なデータを提供し、食料安全保障や気候変動が農業生産に与える影響評価に不可欠です。
🎯 応用分野
気候変動と農業生産性の関係分析、作物収量モデルの検証・キャリブレーション、グローバルな食料供給リスク評価、および農業政策立案を支援する研究に広く活用されています。
📖 概要
このデータセット（GCPE）は、2000年時点のトウモロコシ・米・小麦・大豆の4大作物を対象に、作物フェノロジーモデル・農業気候資源・世界各地の観測データを統合して作成されたグローバル規模の作物生育ステージカレンダーデータセットです。
💡 価値
播種・出芽・成熟・収穫に加え、各作物固有の重要な生育ステージ（トウモロコシの絹糸出現、大豆の開花、小麦の出穂・開花、水稲の移植・出穂・開花）を網羅することで、農業モデルや地球システムモデルの精度向上に不可欠な情報を提供します。
🎯 応用分野
作物生産性の評価・予測、気候変動が農業に与える影響解析、農業システムモデリング、および地球システムモデルの検証・改善といった研究分野で広く活用されています。
📖 概要
NARO2017 Regional Climate Projection Datasetは、農業・食品産業技術総合研究機構（NARO）が提供する1kmメッシュの統計的ダウンスケーリング手法による日本全国の高解像度気候シナリオデータセットであり、MIROC5・MRI-CGCM3・GFDL-CM3・HadGEM2-ESの4つのGCMを基に、基準期間（1981〜2000年）および近未来（2031〜2050年）の日別・月別の気温・日射量等の気象変数を提供します。
💡 価値
1kmという高空間解像度の将来気候データを複数のGCMから提供することで、地域スケールでの気候変動影響評価に必要な精度の高い入力データを研究者に供給し、気候変動適応策の立案と評価を科学的に支援します。
🎯 応用分野
熱中症リスク予測をはじめとする健康影響評価、農業生産性への気候変動影響分析、および日本の気候変動適応プロジェクト（SI-CAT）に関連する幅広い環境・社会科学的研究に活用されています。
📖 概要
このデータセットは、日本全国を対象とした確率論的な洪水流量の情報を体系的に整備したデータセットであり、理論上起こりえる降雨・洪水の規模や頻度を確率的に表現しています。
💡 価値
気候変動による将来の降雨・洪水変化を定量的に評価することを可能にし、大規模アンサンブルデータ（d4PDF）と組み合わせることで、地域ごとの水害リスクを高精度に把握するための科学的根拠を提供します。
🎯 応用分野
医療機関や地域防災組織のタイムライン防災計画の策定、気候変動を考慮した洪水リスク評価、および防災行動シミュレーションや災害訓練への活用など、実践的な水害対策の分野で広く利用されています。
📖 概要
FORP-NP10 version4は、北太平洋を対象とした高水平解像度の海洋モデルによるスピンアップおよび歴史的シミュレーションデータセットです。
💡 価値
海洋モデルの水平解像度向上が北太平洋における炭素循環に与える影響を定量的に評価するための基盤データを提供し、海洋の炭素吸収・輸送メカニズムの理解向上に貢献します。
🎯 応用分野
北太平洋の炭素循環研究、海洋モデリング手法の高解像度化に関する研究、および地球システムモデルの精度向上を目的とした海洋科学研究に活用されています。
📖 概要
FORP-NP10 version4.5は、北太平洋を対象とした高解像度の海洋アンサンブル将来予測データセットであり、CMIP5の複数気候モデル（MIROC5、MRI-CGCM3、GFDL-ESM2M、IPSL-CM5A-MR）とRCP2.6・RCP8.5シナリオを用いた歴史再現および将来予測（1960〜2100年）のシミュレーション結果に簡易生物地球化学過程を組み込んでいます。
💡 価値
複数モデル・複数シナリオによるアンサンブル手法と高解像度海洋モデルを組み合わせることで、気候変動に伴う北太平洋の海洋環境変化や生物地球化学的プロセスの将来予測における不確実性評価を可能にします。
🎯 応用分野
北太平洋の海洋気候変動研究、水産資源の将来予測、海洋生態系への影響評価、および気候変動適応策の立案に向けた基礎データとして活用されています。
📖 概要
このデータセットは、西太平洋から日本東方海上を通過する台風を対象に、約4kmメッシュの高解像度領域モデル（CReSS）を用いて現在気候（1951–2010年、約3,000年相当）および4K温暖化気候（約5,400年相当）の動的ダウンスケーリングを実施した台風降水予測データベースです。
💡 価値
数千年分に相当する大規模なアンサンブル気候実験から台風に関連する極端降水事象を統計的に評価できるため、温暖化気候下における最悪シナリオの豪雨リスクを定量的に把握するための貴重な基盤データを提供します。
🎯 応用分野
温暖化気候下での台風に伴う極端豪雨イベントの評価、中緯度域における熱帯低気圧起因の降水変化予測、および気候変動適応に向けた防災・治水分野の研究に広く活用されています。
📖 概要
このデータセットは、日本全域を対象とした10km高解像度の再解析ダウンスケールデータであり、長期間にわたる気象・気候パラメータ（気温、降水量等）を提供します。
💡 価値
観測点が少ない山岳地域や特定のダムサイトなど、実測データが得られにくい地点における長期気象データの補完を可能にし、水資源管理や積雪・融雪のシミュレーション研究に不可欠な入力データを提供します。
🎯 応用分野
積雪深の長期シミュレーション、エネルギー収支型積雪モデルの駆動、ダム流域における融雪出水・洪水予測など、水文・気象分野の研究に広く活用されています。
📖 概要
DIAS Japanese 25-year ReAnalysis（JRA-25）は、日本が開発した25年間にわたる大気・海洋の再解析データセットであり、長期的な気象・気候変動に関する高品質なデータを提供します。
💡 価値
長期間の大気場・海面風速などの再解析データを提供することで、ERA5などの他の再解析データセットと比較・補完しながら海洋波浪モデリングや極端気象イベントの精度向上に貢献します。
🎯 応用分野
海洋工学（洋上風力発電・沖合プラットフォーム設計）、波浪・高潮モデリング、沿岸侵食・洪水リスク評価、船舶航路計画など幅広い海洋・気象関連研究に活用されています。
📖 概要
このデータセットは、TOUGOUプログラムによる60km全球大気モデル（AGCM）および20km非静力学領域気候モデル（NHRCM）を用いた150年連続シミュレーションデータであり、RCP8.5シナリオに基づく日本域を含む高解像度の長期気候予測データを提供します。
💡 価値
150年にわたる連続シミュレーションにより、過去から将来にかけての気候変動トレンドや極端気象の変化を高精度で追跡・評価できるため、地球温暖化が日本域の気候に与える影響の定量的解析に不可欠なデータです。
🎯 応用分野
GrADSやPythonを活用した気候データの可視化・地理情報化（GeoTIFF変換）を通じて、地表気温等の気候変数の時空間分析、気候変動影響評価、および防災・水資源・農業分野における将来リスク評価研究に広く活用されています。
📖 概要
RECCA_AH0_Nagoyaは、名古屋地域を対象とした空間的に詳細なグリッドデータとして、都市分率（UF）および人為的熱（AH）の不均一な分布と日変化を含む高解像度の都市気候データセットです。
💡 価値
このデータセットは、WRFモデルなどの地域気候モデルにおける精緻な都市パラメータ入力を可能にし、都市化が地表気温（SAT）のシミュレーション精度に与える影響を定量的に評価するための重要な基盤を提供します。
🎯 応用分野
都市熱環境の解析、地域気候シミュレーション、ヒートアイランド現象の評価、および海面水温と都市データが地表気温推定に与える複合的影響の研究に活用されています。